Neurotecnología e Inteligencia Artificial: Fronteras legales y de gobernanza

104 Neurotecnología e Inteligencia Artificial: Fronteras legales y de gobernanza la salud. Por último, este trabajo aborda el papel de la negociación colectiva en el proceso de implantación de estas tecnologías. PALABRAS CLAVE: Electroencefalografía, EPIs inteligentes, prevención, si- niestralidad, negociación colectiva 1. INTRODUCCIÓN Los avances en el ámbito de los dispositivos wearable y las neurotecnologías han con- llevado la aparición de nuevas funcionalidades en múltiples ámbitos. Si bien todavía nos encontramos en una fase incipiente de este proceso, la investigación académica parece demostrar la viabilidad de su uso también en el ámbito laboral, y más concre- tamente, en el ámbito de la prevención de riesgos laborales. La introducción de este tipo de tecnologías podría suponer un enorme avance en términos de reducción de la siniestralidad laboral. La medición de los factores ambientales, pero también del propio estado fisiológico de la persona trabajadora, podrían permitir una detección más rápida e individualizada de los riesgos laborales. Sin embargo, su posible uso plantea numerosos interrogantes, comenzando por la propia legalidad de la medida, a tenor de los riesgos para el bienestar psicológico de las personas trabajadoras que su uso podría conllevar, al aumentar la sensación de vigilancia constante. El presente trabajo abordará un caso de uso concreto, el uso de dispositivos de electroencefalografía en profesiones con alto índice de siniestralidad para la preven- ción de accidentes de trabajo causados por errores o imprudencias fruto de la fatiga o la somnolencia. A través de los siguientes apartados, se analizarán los principales interrogantes jurídicos acerca de su posible uso en el territorio del Estado español. 2. LOS DISPOSITIVOS EEG PORTÁTILES: UN “EPI INTELIGENTE” En los últimos años, el desarrollo de tecnologías wearable ha abierto nuevas posibi- lidades en el ámbito de la prevención de riesgos laborales, al permitir una monito- rización continua y no invasiva del estado fisiológico de las personas trabajadoras. Integrados en prendas o accesorios y conectados mediante tecnologías como Blue- tooth o redes Wi-Fi, facilitan la detección temprana de estados de fatiga, distracción