El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

C apítulo 8 IA GENERATIVA EN EL APRENDIZAJE DE FUNDAMENTOS DE LA CRIMINOLOGÍA: ANÁLISIS DE UNA EXPERIENCIA Irene Montiel Juan Profesora agregada Grado Criminología, Estudios de Derecho y Ciencia Política Universitat Oberta de Catalunya (UOC) Pablo Romero Seseña Investigador postdoctoral y profesor colaborador Grado en Criminología Universitat Oberta de Catalunya (UOC) RESUMEN: Este estudio analiza una experiencia de innovación docente implementada en el curso 2024-2025 en la asignatura de Fundamentos de la Criminología del Grado en Criminología de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). El objetivo fue explorar cómo el alumnado utilizó herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) para realizar ta- reas relacionadas con la medición de la delincuencia, así como evaluar su influencia en el rendimiento académico y su utilidad para el aprendizaje. Se empleó un método mixto cua- litativo-cuantitativo, analizando las respuestas a las tareas de 25 estudiantes y las respuestas a una encuesta anónima de 56 estudiantes sobre la utilidad de la IAG en la actividad y en el aprendizaje general de la asignatura. Los resultados del primer semestre indicaron que el uso de IAG no afectó significativamente al rendimiento académico en las actividades evaluadas, sugiriendo que la integración de la IAGpuede ser complementaria sin alterar el desempeño estudiantil. En el segundo semestre, la utilidad de la IAG se percibió positivamente, especialmente en tareas como la identificación de errores y sesgos, la elaboración de respuestas más completas y el análisis crítico. Sin embargo, se valoró menos su utilidad para fomentar la colaboración o ahorrar tiempo. La familiaridad previa con la IAG influyó en la percepción de su utilidad, en la motivación y en la satisfacción general con la asignatura. En conclusión, el uso de IAG puede resultar beneficioso para tareas cognitivas complejas, pero no de manera automática, sino condicionada por otras variables. Se recomienda continuar incorporando actividades que fomenten su uso crítico, al tiempo que se promueven otras competencias tecnoló- gicas y metacognitivas transversales. Se requieren más estudios sobre factores mediadores, aspectos colaborativos y motivacionales, con muestras más grandes y enfoques metodológicos diversos.