El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

PALABRAS CLAVE: Inteligencia artificial, innovación docente, criminología, funda- mentos de la criminología 1. INTRODUCCIÓN La integración de tecnologías emergentes en la educación superior ha transformado las metodologías de enseñanza, planteando desafíos y oportunidades de mejora. En- tre estas, la inteligencia artificial generativa (IAG) destaca por su potencial para inno- var, personalizar el aprendizaje y estimular el pensamiento crítico. En este contexto, la asignatura Fundamentos de la Criminología, del Grado de Criminología de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), aborda el estudio integral de las principales aportaciones criminológicas al análisis del delito, incluyendo la etiología, medición, evolución y estrategias de prevención y reacción. Ante la necesidad de adaptar la metodología pedagógica para mejorar la compren- sión y análisis de estos fenómenos, durante el curso 2024-2025 se implementó una experiencia innovadora incorporando el uso de IAG en una actividad de evaluación continua para explorar cómo el alumnado utiliza la IAG, cómo afecta a su rendi- miento, aprendizaje y desarrollo de competencias clave como la evaluación crítica de fuentes, el análisis ético y la producción de contenido académico riguroso. Ade- más, se pretendió recoger la percepción tanto de estudiantes como del profesorado, permitiendo valorar la viabilidad de extender estas experiencias innovadoras a otras asignaturas del Grado. 2. EVIDENCIA PREVIA Diversos estudios 1 han explorado el uso de modelos de lenguaje como GPT en la en- señanza universitaria, destacando su potencial para apoyar tanto a estudiantes como a docentes en tareas académicas. Investigaciones recientes 2 , basadas en encuestas a docentes con experiencia en IA, señalan que las aplicaciones generativas y conversa- cionales, como los chatbots, son las más utilizadas, especialmente para preparar clases y dinamizar actividades con el alumnado. No obstante, el estudio resalta dos preocu- paciones clave: la necesidad de formación específica y los dilemas sobre plagio. A pesar de ello, predomina una percepción positiva de la IA como herramienta pedagógica. 1 DE BUENAGA, M. y BUENO, F. J.: Application of GPT Language Models for Innovation in Activities in Univer- sity Teaching, en arXiv preprint, 2024. Disponible en: https://arxiv.org/abs/2403.14694 (consulta: abril de 2025). 2 SÁNCHEZ VERA, M. del M.: La inteligencia artificial como recurso docente: Usos y posibilidades para el pro- fesorado, en Educar, vol. 60, núm. 1, 2024, pp. 33–47. Disponible en: https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810. 112 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales