El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

La utilización de la inteligencia artificial en la docencia e investigación universitaria 43 El objetivo del presente estudio es avaluar y contextualizar la viabilidad de la utiliza- ción de la IA en la investigación universitaria para estudiantes y profesores. Así, y tras esta introducción, mostramos una visión de la IA desde dos puntos de vista; las implicaciones favorables y las que nos son adversas en el empleo de IA. Posteriormente trataremos el uso de este tipo de herramientas en la investigación, deteniéndonos en las consecuencias de su mala praxis; comisión de delitos (plagio). Llegaremos finalmente a las conclusiones, fruto de nues- tro análisis y formularemos buenas prácticas y recomendaciones para su futura aplicación. 2. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UNA VISIÓN DIDÁCTICA La irrupción de la inteligencia artificial generativa está modificando rápidamente la edu- cación superior, tensionando sus estructuras tradicionales. Desde el lanzamiento de Chat- GPT 5 en 2022, estudiantes y profesionales han integrado estas herramientas en su trabajo, aprovechando capacidades desconocidas. Los estudiantes usan la IA generativa con rapidez para resolver tareas y evaluaciones 6 ; debemos buscar la mejor forma de integrar la IA en la educación (Despujol, 2024) 7 . Los grandes modelos de lenguaje (LLM) 8 son una forma de IA generativa diseñada para comprender y generar textos de manera coherente. Utilizan redes neuronales profundas en- trenadas con enormes volúmenes de datos y son la base de herramientas como ChatGPT 9 . cia artificial en España, febrero 2020. Disponible en http://observatorioadei.es/publicaciones/notaTecnica_IA_ Feb2020.pdf. Fecha de consulta 09/04/2025. Por otra parte, la consolidación de la IA en España se vio reforzada asimismo por la creación de la Asociación Espa- ñola para la Inteligencia Artificial (AEPIA) en 1983. La AEPIA facilitó la organización de congresos nacionales, el establecimiento de redes de colaboración y el fortalecimiento de la comunidad científica. Además, España comenzó a participar activamente en programas europeos como ESPRIT y FRAMEWORK, lo que impulsó la transferencia tecnológica y el acceso a financiación internacional. Para más información Vid: AEPIA, 40 aniversario 1984-2024. Disponible en https://www.aepia.org/wp-content/uploads/2024/05/Historia_AEPIA_2024.pdf . Fecha de con- sulta 09/04/2025. 5 Información disponible es: https://openai.com/ . 6 Más allá de facilitar el trabajo académico, la IA generativa representa un cambio de paradigma, ante esta trans- formación, docentes e instituciones han comenzado a explorar su potencial con diversos fines como aumentar la productividad, fortalecer la investigación y enriquecer la experiencia de aprendizaje. 7 Despujol Ignacio (2024) Inteligencia artificial generativa en la educación superior. Smart Digital (Ed.)(2024) Guía básica de la IA. pp.207-216. Disponible en https://www.smartdigital.es/ 8 Información disponible en https://www.ibm.com/es-es/think/topics/large-language-models Fecha de consulta: 10/04/2025. 9 Su capacidad permite redactar, traducir, responder preguntas y hasta escribir código, lo que los hace fundamentales en educación, negocios y creatividad. Gracias a su entrenamiento masivo, los LLM pueden realizar diversas tareas lingüísticas, como generar texto, traducir idiomas, resumir información y responder preguntas basadas en su cono- cimiento. A pesar de su potencia, los LLM tienen limitaciones importantes. Pueden reflejar sesgos presentes en los