El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

42 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales PALABRAS CLAVE: Inteligencia artificial, investigación, buenas prácticas, herramien- tas, educación superior. 1. INTRODUCCIÓN La inteligencia artificial constituye uno de los desarrollos más significativos en la inter- sección entre las ciencias de la computación, la lógica y la psicología cognitiva. Si bien las ideas sobre máquinas pensantes preceden al siglo XX, la consolidación formal del campo se origina en la Conferencia de Dartmouth de 1956, punto de partida para la investigación sistemática en IA (Russell & Norvig, 2021) 1 . La propuesta del proyecto Dartmouth, es redactada por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon. En ella, se expone la hipótesis de que “todo aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede describirse con tanta precisión que una máquina puede simularlo” (McCarthy et al., 1955) 2 . Los avances en IA en España no fueron independientes del contexto internacional: la tra- ducción y difusión de textos clave, como los de Minsky, McCarthy o Russell y Norvig, facilita- ron la formación de investigadores en este campo. Uno de los primeros hitos en el desarrollo de la IA en España fue la creación, en 1983, del Grupo de Inteligencia Artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), en el Instituto de Investigación en Inteligen- cia Artificial (IIIA), bajo la dirección de Ramón López de Mántaras. Este centro se convirtió en referente nacional e internacional por sus trabajos en razonamiento aproximado, sistemas expertos e inteligencia artificial basada en el conocimiento (López de Mántaras, 2003) 3 . Si- multáneamente, en universidades como la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Uni- versidad de Barcelona (UB) y la Universidad de Santiago de Compostela (USC), se forman grupos de trabajo centrados en la lógica difusa, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural 4 . 1 RUSSELL, S., & NORVIG, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson, 2021. 2 Esta afirmación sentó las bases para una nueva disciplina orientada al estudio de algoritmos y estructuras capaces de replicar el razonamiento humano. Durante la conferencia, se discutieron temas que hoy conforman el núcleo teórico de la IA, tales como el razonamiento lógico, la búsqueda heurística, la representación del conocimiento y el procesamiento del lenguaje natural (Crevier, 1993). Vid MCCARTHY, J., MINSKY, M. L., ROCHESTER, N., & SHANNON, C. E.: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955. http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf. Fecha de consulta 08/04/2025. 3 LÓPEZ DE MÁNTARAS, R.: El futuro de la inteligencia artificial , en Arbor, núm. 174 (687), págs. 113-128, 2003. 4 En relación con los orígenes de la IA en nuestro país, la historia de la inteligencia artificial (IA) en España se inicia a finales de los años setenta y principios de los ochenta, coincidiendo con la consolidación del área a nivel inter- nacional. Durante los años 70, la investigación científica comenzó a experimentar un proceso de modernización, impulsado por la apertura internacional y la reorganización del sistema universitario. En este periodo surgieron los primeros grupos interesados en la inteligencia artificial, especialmente en áreas como la lógica computacional, los lenguajes de programación y la teoría de autómatas. Para más información Vid Observatorio ADEI: La inteligen-