El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

La inteligencia artificial como herramienta de apoyo al aprendizaje en el aula: un enfoque constructivo 55 En esta comunicación se expone su utilidad para la búsqueda de datos y la internaliza- ción de conceptos, en la cual la experiencia que tiene el alumno de su entorno social y cultural es fundamental para el proceso de aprendizaje. Se propone una metodología específica para aproximarse por medio de la IA. Finalmente, la encuesta realizada a los estudiantes muestra las limitaciones de su aplicación y sus limitaciones a la hora de realizar un análisis crítico de la información. 2. LA INTEGRACIÓNDELA IAENELPROCESODEENSEÑANZA-APRENDIZAJE La irrupción de la IA ha intensificado debates éticos y pedagógicos. Se teme que pueda suplantar la labor docente, particularmente la evaluación, la retroalimentación al estudiante, o la creación de material de apoyo. En otros casos, se valora el potencial que tiene en dis- tintas facetas del proceso de enseñanza-aprendiza del alumno, desde la retroalimentación al alumno en determinadas dudas que tenga, el razonamiento, o un aprendizaje adaptado a las necesidades del alumno (Zhai et al., 2021). Desde una visión constructivista de la labor docente, el aula puede ser un entorno de combinación de herramientas analógicas y digitales para evaluar y enriquecer el proceso de aprendizaje. Si se toma en consideración una perspectiva constructivista del aprendizaje, puede descubrirse la potencialidad de la relación docente-IA-Alumno. Bajo esta perspectiva, el aprendizaje se construye activamente mediante la interacción con herramientas y contex- tos (Vygotsky y Cole, 1978). En este marco, la IA no debe verse como un sustituto del docente, sino como un “andamiaje” que potencia la exploración crítica a través de la conexión con múltiples textos y recursos audiovisuales. Por ejemplo, plataformas como ChatGPT pueden generar síntesis de debates, pueden recabar datos sobre cuestiones en debate, invitando al estudiante a cuestionar sesgos o contrastar perspectivas en tiempo real. Desde esta perspectiva, la IA puede ser vista como una extensión a nuestra capacidad de adquirir información. En este sentido, la tecnología de base de programas de IA generativa tendría una estructura similar (redes neuronales) de almacenar y relacionar información. A partir del entrenamiento de la misma, permite que la capacidad relacional del ser humano se potencie junto con la capacidad para relacionar objetos y hechos que tiene la IA. En este sentido, el aprendizaje se haría “en relación a” y no “gracias a”, puesto que las órdenes y procesos de síntesis las hace el estudiante y no la IA. Un aprendizaje que permitiría avanzar bajo la lógica de un diálogo con uno mismo y su experiencia inmediata. Cuestión que es la habitual en un aprendizaje constructivo, en un proceso que supone un distanciamiento frente al yo, en un proceso de “cambio de perspectiva del sujeto” (Piaget, 2005: 277), al adquirir nuevos conocimientos y, en tanto nuevos “grupos y agrupamiento son el punto de inicio cons- tructivista de las estructuras lógicas y matemáticas” (Piaget, 2005: 280). En la enseñanza de sociología, por ejemplo, es habitual tender a buscar relaciones entre una teoría sociológica y otra. El estudiante puede tener una intuición, basada en una primera aproximación “egocéntrica” y de una exposición por parte del docente o la lectura de un tex-