El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

56 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales to. Aún no tiene un mapa conceptual completo y requerirá de una confirmación para poder ampliarlo. La IA puede permitir este avance, pero se verá incapacitada a la hora de encontrar elementos de la experiencia del alumno para relacionar dichas teorías. Esto es algo que hará el alumno en relación con la IA: un proceso de interacción bidireccional al igual que requiere todo aprendizaje. 2.2. La aplicación de la IA en la enseñanza-aprendizaje en Ciencias Sociales: una propuesta pedagógica centrada en la búsqueda e interpretación de datos y conceptos En el área de ciencias sociales, la aplicación de Inteligencia Artificial generativa destaca fundamentalmente por su potencialidad en la investigación: en la recolección automática de datos estadísticos, la codificación de datos cualitativos basados en textos, o la creación de grandes bases de datos, sean basadas en datos existentes o simulaciones (Bail, 2024). No obstante, es en la docencia donde existe un menor uso, pues supone afrontar algunos dilemas y amenazas a la función docente, ya que cuestiona su capacidad a la hora de resolver dudas y explicar conceptos complejos, o su objetividad como corrector o evaluador. No obstante, existe un consenso sobre las potencialidades de herramientas basadas en Inteligencia Artifi- cial generativa como complemento del docente en sus tareas más rutinarias, y se muestran limitaciones en su potencialidad en tareas más creativas (Baidoo-Anu y Ansah, 2023). En este sentido, se propone utilizar un programa de IA generativa como complemento de cada estudiante y del profesor. Se propone una aplicación en dos ámbitos del proceso de enseñanza-aprendizaje: las clases magistrales, y la realización de una actividad o tarea diri- gida por el docente. El objetivo último es el de apoyarnos en la IA en la interiorización de conceptos basada en la experiencia del alumno. 2.2.1. Seguimiento de clases magistrales y resolución de dudas conceptuales La aplicación de Inteligencia Artificial generativa tendrá que estar operativa durante el transcurso de la clase. La forma de utilizarla se basa en un diálogo en el que trate de ir detallando los conceptos en ámbitos cercanos a su experiencia. Trataremos La secuencia de comandos que pueden utilizarse son los siguientes, utilizados en forma de secuencia, de modo a ir complementando los conceptos y los datos que se acomoden a hechos conocidos por el alumno: 1. Define el concepto (X) 2. Dame un ejemplo sobre el concepto (X) 3. Proporciona un ejemplo actual 4. Encuentra algún hecho en el país (Y) para explicar el concepto (X)