El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

La inteligencia artificial en las prácticas del grado en derecho 105 3. METODOLOGÍA SEGUIDA Hemos establecido las siguientes fases de trabajo: 1ª. En una primera sesión hemos explicado a los estudiantes qué es el fraude académico y qué comportamientos son contrarios al código de integridad6, además de indicarles cuáles son las consecuencias jurídicas que conllevan aparejados. 2ª. En una clase posterior les hemos pedido que contesten una encuesta anónima, cuyas preguntas son las siguientes: 1. ¿Ha utilizado en alguna ocasión la IA para realizar sus trabajos académicos universitarios? a) Sí. b) No. En el supuesto de que haya contestado afirmativamente, indique el número de veces: a) Menos de 5 veces. b) Entre 5 y 10 veces. c) Más de 10 veces. 2. Si ha usado la IA, ¿ha citado este uso? a) Sí. b) No. En el supuesto de que haya contestado afirmativamente, indique con qué frecuencia: a) Siempre. b) La mayoría de veces. c) Algunas veces. d) Nunca. 3. Cuando ha realizado un trabajo siguiendo la metodología tradicional, ¿ha citado las fuentes de información manejadas? a) Sí. b) No. En el supuesto de que haya contestado afirmativamente, indique con qué frecuencia: a) Siempre. b) La mayoría de veces. 6 Vid. la Ley 3/2022, de 24 de febrero, de convivencia universitaria (BOE núm. 48, de 25 de febrero de 2022), el Acuerdo normativo de día 26 de marzo de 2024 por el que se aprueba la normativa sobre comportamientos constitutivos de fraude académico y comportamientos contrarios al código de integridad en los procesos de eva- luación de la Universitat de les Illes Balears (FOU núm. 570, de 19 de abril de 2024) y la normativa de evaluación académica de la Universidad Autónoma de Madrid, aprobada por Consejo de Gobierno de 13 de julio de 2023 y modificada el 13 de diciembre de 2024.