El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

1. Generación de ideas de calidad y fiables 2. Estructura y organización 3. Calidad de la redacción 4. Ortografía y gramática 5. Fuentes utilizadas y citación 6. Identificación de sesgos/limitaciones 7. Argumentación y dominio conceptual 8. Perspectiva ética y social En el semestre siguiente se administró una encuesta online (32 ítems, 8 bloques) me- diante Qualtrics para evaluar la percepción del alumnado sobre la utilidad de la IAG en la actividad, el aprendizaje y la satisfacción, incorporando además soft skills. Se realizaron análisis descriptivos, bivariados (Chi2) y correlacionales con SPSS, com- parando las puntuaciones entre estudiantes usuarios frecuentes de IAG y quienes no la usan habitualmente. 3.3. Muestras empleadas Durante el semestre 20241, había 329 alumnos/as matriculados/as en la asignatura, el 85,4% de los cuales eran primera matrícula en el programa de Criminología y el 72,6% en la UOC. El 59% del alumnado eran mujeres y el 41% hombres. La tasa de seguimiento de la AC fue del 75% y de estos, el 94,8% aprobó la asignatura. El 91,8% se mostró satisfecho con la asignatura, aunque el porcentaje de participación en las encuestas fue muy bajo (12,5%). La actividad 3 fue entregada por 133 alumnos/as (entre el 69% y el 89% según aulas), entre las que se seleccionaron 25 de forma aleatoria (cinco por cada aula), tratando que estuvieran representadas todas las cualificaciones posibles entre C- y A. De estos 25 alumnos, el 60% eran chicas y el 40% chicos. Cada profesor evaluó las actividades (con IA vs sin IA) de cinco estudiantes. Durante el semestre 20242, hay matriculados 194 alumnos y alumnas en la asignatura, el 62,7% de los cuales son primera matrícula en el programa de Criminología y el 47,7% en la UOC. El 64,8% del alumnado son mujeres y el IA generativa en el aprendizaje de fundamentos de la criminología: análisis de una experiencia 115