El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

122 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales = 0,002), elaborar respuestas más completas combinando toda la información ( r = 0,375; p = 0,007), corregir errores ortográficos o gramaticales ( r = 0,347; p = 0,013), generar nuevas ideas cuando no se sabe por dónde empezar ( r = 0,333; p = 0,017), ordenar y organizar ideas sobre los contenidos de la asignatura ( r = 0,321; p = 0,021) y realizar búsquedas de información sobre un tema específico desde cero ( r = 0,318; p = 0,023). 5. DISCUSIÓN Y PROPUESTAS Los resultados destacan el potencial de la IAG en la innovación docente universi- taria, especialmente en contenidos complejos como la criminología. Sin embargo, el rendimiento académico no difiere significativamente entre actividades con y sin IA. El profesorado percibe que su uso no mejora automáticamente la calidad de las respuestas, subrayando la necesidad de competencias previas, alfabetización digital crítica y habilidades metacognitivas, especialmente en etapas iniciales, así como la importancia de integrar estas herramientas en enfoques pedagógicos reflexivos. Además, se detecta una diferenciación significativa entre el estudiantado que uti- liza estas herramientas como apoyo para la reflexión y aquel que las emplea de forma superficial, lo que coincide con investigaciones que advierten sobre los ries- gos de una dependencia acrítica de la IA en entornos educativos. En este sentido, resulta destacable que el diseño de actividades concretas y que incluyen ciertos “desencadenantes” -como trampas o requisitos de elaboración adicionales- puede servir como estrategia pedagógica útil para identificar y fomentar un uso más pro- fundo y significativo de la IAG. En el segundo semestre de implementación de la actividad, se evidenció una per- cepción generalmente positiva por parte del alumnado respecto a la utilidad de la IAG en la identificación y el análisis de sesgos, limitaciones éticas y fiabilidad de las fuentes, lo cual es coherente con los objetivos planteados para la actividad. Sin em- bargo, la consideraron menos útil para ahorrar tiempo o mejorar la colaboración entre compañeros/as, o para tareas formales o más superficiales como corregir errores ortográficos o mejorar la calidad en la redacción, lo cual se esperaba que fuera mejor valorado. En relación con el aprendizaje general de los Fundamentos de la Criminología las puntuaciones fueron ligeramente inferiores. Tanto la utilidad atribuida a la IAG como su influencia en la motivación para aprender esta asignatura y la satisfacción al hacerlo, están condicionadas por la familiaridad previa del alumnado con el uso de herramientas de IA, como ya se ha evidenciado en estudios previos 8 . 8 FINKEL, L.; PARRA-CONTRERAS, P.; MARTÍNEZ-SOLANA, Y. y MATOS-MEJÍAS, C.: “ChatGPT