El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

Las percepciones recogidas evidencian el potencial formativo de la IAG para de- sarrollar competencias críticas y epistemológicas, recomendando su integración en experiencias iniciales de aprendizaje para fomentar un uso consciente, ético y evitar que se convierta en única fuente de elaboración de respuestas. Estas ac- tividades deberían enmarcarse en modelos pedagógicos guiados, como sugieren estudios previos 9 . En esta línea, se propone incorporar actividades donde el alum- nado explore aplicaciones actuales de la IAG en criminología, tanto en prevención policial como en respuesta jurídica. Un ejemplo sería el análisis de proyectos como IUS-Machina 10 , desarrollado por el Centro CRÍMINA, que ilustra posibles usos de la IA en el ámbito criminológico. Se propone también sugerir al alumnado utilizar la IAG como herramienta comple- mentaria en el aprendizaje de Criminología, actuando como “entrenador para prue- bas finales” y “evaluadores dinámicos”. Esto permitiría evaluar materiales estudia- dos, ofrecer feedback constructivo y promover la capacidad crítica y metacognición, ayudando a los estudiantes a identificar áreas de mejora y a decidir qué aspectos discutir con el profesor, según recomendaciones previas basadas en evidencia 11 . 6. CONCLUSIÓN Los resultados obtenidos en este estudio con metodología mixta, sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en el contexto educativo de los Fundamentos de la Criminología indican que, aunque la frecuencia de uso de la IAG en el día a día del alumnado es moderada-baja, la herramienta es percibida como útil, especialmente cuando se utiliza en tareas específicas, donde se usa la IAG más como una herramienta de apoyo cognitivo que de colaboración o apoyo formal. como fuente de información en la Educación Superior: valoración de los resultados que proporciona la IA generativa”, en Profesional de la información, vol. 33, núm. 6, 2024, e330604. Disponible en: https://doi. org/10.3145/epi.2024.0604 (consulta: abril de 2025). 9 ZAWACKI-RICHTER, O., MARÍN, V.I., BOND, M. ET AL. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. Int J Educ Technol High Educ 16, 39, 2019. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 10 IUS MACHINA: Observatorio sobre Derecho e Inteligencia Artificial, Universitat Miguel Hernández de Elche. Disponible en: https://iusmachina.umh.es/ (consulta: abril de 2025). 11 SABZALIEVA, E. y VALENTINI, A.: ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido [infografía], Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), 2023. Codi de document: ED/HE/IESALC/IP/2023/12. Disponible en: https://etico.iiep.une - sco.org/es/chatgpt-e-inteligencia-artificial-en-la-educacion-superior-guia-de-inicio-rapido (consulta: abril de 2025). IA generativa en el aprendizaje de fundamentos de la criminología: análisis de una experiencia 123