El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

5. Fuentes utilizadas Uso adecuado de fuentes relevantes, variadas y fiables. Excelente : Múltiples fuentes académicas variadas. Bueno : Algunas fuentes pertinentes. Aceptable : Pocas fuentes, pero adecuadas. Insuficiente : Sin fuentes relevantes o mal citadas. 6. Identificación de sesgos/ limitaciones Crítica a la fiabilidad de la información y la presencia de sesgos y/o limitaciones éticas. Excelente : Identifica y analiza críticamente sesgos. Bueno : Identifica algunos sesgos. Aceptable : Reconoce limitaciones superficiales. Insuficiente : No detecta ningún sesgo. 7. Argumentación y dominio conceptual Razonamiento sólido y uso de conceptos clave. Comparación crítica en- tre información y cono- cimientos previos sobre teorías criminológicas. Excelente : Argumentos claros, sólidos y bien integrados. Bueno : Argumentación consistente. Aceptable : Argumentos simples pero comprensibles. Insuficiente : Argumentación débil o ausente. 8. Perspectiva ética y social Reflexión sobre diver- sidad, DDHH, sosteni- bilidad, aspectos éticos, posibles medidas o solu- ciones. Excelente : Integración profunda de la perspectiva ética. Bueno : Integra elementos éticos relevantes. Aceptable : Hace mención superficial. Insuficiente : No aborda aspectos éticos. IA generativa en el aprendizaje de fundamentos de la criminología: análisis de una experiencia 127