El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

128 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales ANEXO 2. Variables evaluadas en la encuesta. La encuesta se compone de 32 ítems agrupados en 8 bloques: datos sociodemo- gráficos, uso IAG, utilidad para la actividad concreta, el aprendizaje de los Funda- mentos de la Criminología y de la Criminología en general y satisfacción. 1) Datos sociodemográficos: género, edad, semestres en la UOC. 2) Uso de IAG: frecuencia de uso diario, facilidad de uso, herramienta usada para la actividad. 3) Utilidad de la IA en la actividad concreta, según escala de 1 (nada de acuer- do) a 5 (completamente de acuerdo) para: a) Obtener información fiable, relevante y de calidad sobre fuentes de datos y estrategias de prevención b) Facilitar el análisis crítico y la integración con conocimientos previos c) Elaborar respuestas más completas y ricas d) Identificar posibles errores de fiabilidad y reflexionar sobre posibles soluciones e) Identificar posibles sesgos y/o limitaciones éticas y reflexionar sobre posibles soluciones f) Ahorrar tiempo en la elaboración de respuestas 4) Satisfacción con el uso de IA en la actividad. 5) Utilidad de la IA en el aprendizaje de los Fundamentos de la Criminología, según una escala de 1 (nada de acuerdo) a 5 (completamente de acuerdo), para: a) Realizar búsquedas de información desde cero. b) Obtener información de fuentes más diversas. c) Ampliar información o profundizar sobre temas concretos d) Ahorrar tiempo en la elaboración de actividades e) Elaborar respuestas más completas y ricas f) Reflexionar sobre la fiabilidad de la información obtenida