El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

48 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales 3. EL PAPEL DE LA IA EN LA DOCENCIA E INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA. LA VULNERACIÓN DE LA LEGALIDAD La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en el ámbito aca- démico, especialmente en la enseñanza y la investigación universitaria. Su aplicación en este contexto tiene sus orígenes en el desarrollo de sistemas informáticos avanzados diseñados para emular procesos cognitivos humanos, como el aprendizaje, la comprensión y la resolución de problemas (Russell & Norvig, 2021) 33 . El proceso de Bolonia ha fomentado una mayor flexibilidad en los programas académicos y ha impulsado el uso de tecnologías innovadoras para apoyar el aprendizaje autónomo y la evaluación continua (European Commission, 2016) 34 . La IA aquí desempeña un papel funda- mental en la personalización de los contenidos educativos y en la optimización de los procesos de evaluación. Los sistemas de aprendizaje adaptativo, por ejemplo, permiten ajustar el ritmo y la dificultad de los materiales en función del progreso y las necesidades específicas de cada estudiante (Woolf, 2010) 35 . Además, la IA facilita sistemas de tutoría inteligente, proporcionando atención persona- lizada a los estudiantes, ayudándoles a resolver dudas o mejorar sus competencias en áreas específicas (VanLehn, 2011) 36 . Sin embargo, a pesar de los beneficios que la IA aporta en la docencia e investigación, su integración en el sistema educativo debe ser gestionada cuidadosamente 37 . Los desafíos éticos, como la protección de datos personales, la transparencia en los algoritmos utilizados y el posi- ble sesgo en los sistemas de IA, requieren una atención especial para garantizar que su uso sea equitativo para todos los estudiantes (Floridi et al., 2018) 38 . En cuanto a la investigación universitaria, la IA ha abierto nuevas posibilidades para el análisis de grandes volúmenes de datos, favoreciendo la toma de decisiones y la generación de nuevos conocimientos. La capacidad de los algoritmos de IA para identificar patrones y corre- laciones en grandes bases de datos ha permitido avances notables en áreas del conocimiento, 33 . : Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson, 2016. 34 EUROPEAN COMMISSION: The European Higher Education Area in 2015: Bologna Process Implementation Report. European Commission publications, 2016. 35 WOOLF, B. P.: Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann publications, 2010. 36 VANLEHN, K.: The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems , en Educatio- nal Psychologist, núm. 46(4), págs.197-221. 37 La utilización de la IA en la redacción de trabajos académicos, tales como TFG (Trabajo fin de grado), TFM (Trabajo fin de master), artículos y libros científicos o tesis doctorales, ha cobrado relevancia y suscitado gran interés en los últimos años. Programas basados en IA, como los generadores de texto automatizados, permiten a los investigadores y estudiantes generar contenido académico de manera más eficiente. 38 FLORIDI, L., et al.: The ethics of artificial intelligence. Oxford University Press, 2018.