El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

62 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales en la varianza de puntuación en la variable I (Integración de datos) y el 20% de la varianza en las puntuaciones en la variable Análisis crítico (M). De este modo, las herramientas utilizadas tienen un impacto significativo en ciertas competencias (p.ej ., argumentación y análisis críti- co), pero otros factores no medidos (como experiencia previa, tiempo dedicado, etc.) pueden influir en el resto de la varianza. El género y la edad se han introducido como variables de control sin tener un resultado significativo. Tabla 3. Análisis de regresión con variables de competencias educativas y uso de IA en la realización del ejercicio propuesto Variable Dependiente Variable independiente Coeficien- te (β) Error Estándar Valor t p-valor R² Ajustado F: Facilidad información `Constante 4.52 * 0.12 37.08 <0.001 0.18 Ambas -0.15 0.14 -1.07 0.287 Fuentes -0.62 * 0.19 -3.21 0.002 G: Precisión información Constante 4.38 * 0.13 33.69 <0.001 0.12 Ambas -0.08 0.15 -0.53 0.598 Constante -0.42 * 0.20 -2.10 0.039 H: Confiabilidad Constante 4.45* 0.13 34.23 <0.001 0.10 Ambas -0.22 0.15 -1.47 0.145 Fuentes -0.10 0.20 -0.50 0.619 I:  Integración datos Constante 3.95 * 0.16 24.69 <0.001 0.08 Ambas 0.12 0.18 0.66 0.511 Fuentes 0.05 0.24 0.21 0.834 J: Argumentación Constante 4.10 * 0.15 27.33 <0.001 0.15 Ambas 0.35 * 0.17 2.06 0.042 Fuentes 0.48 * 0.23 2.09 0.040 K: Contextualización Constante 4.38* 0.14 31.29 <0.001 0.14 Ambas 0.30* 0.16 1.87 0.049 Fuentes 0.33 0.22 1.50 0.138