El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

68 El impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales El objetivo es, pues, analizar la capacidad que tienen las actuales aplicaciones de IA para resolver supuestos jurídicos, en especial, del ámbito tributario, para demostrar que la IA toda- vía no alcanza según qué nivel de especialización y, en consecuencia, recalcar la importancia de distinguir entre resolver y enseñar a resolver. PALABRAS CLAVE: inteligencia artificial, IA, Derecho tributario, innovación docente, docencia universitaria 1. INTRODUCCIÓN En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados, trans- formando diversos ámbitos de la vida cotidiana, desde la atención al cliente hasta la investi- gación científica. Uno de los desarrollos más impactantes en este campo ha sido la aparición de modelos de lenguaje basados en la IA. Las universidades, como centros de innovación y conocimiento, han comenzado a integrar el uso de IA en diferentes ámbitos, tanto en la enseñanza como en la investigación. Estudiantado y profesorado han encontrado en esta he- rramienta un aliado para optimizar sus tareas diarias, mejorar la eficiencia en el aprendizaje y facilitar la comunicación académica 2 . No obstante, el uso de IA en la educación superior también plantea desafíos éticos y prácticos que deben ser considerados para garantizar un uso responsable y eficaz de la misma. Uno de estos desafíos más relevantes lo constituye el riesgo de plagio y, con ello, la deshones- tidad académica. Dado que la IA puede generar trabajos y elaborar respuestas en cuestión de segundos, el estudiantado puede verse tentado a presentar estos textos como propios y sin realizar un análisis crítico 3 . Para mitigar este problema, las universidades deben establecer políticas claras sobre el uso de la IA en trabajos académicos y promover la integridad académica. Otro aspecto a considerar es la precisión de la información proporcionada por la IA. 2 GONZÁLEZ GARCÍA, S.: “La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la enseñanza del Derecho Deportivo”, en La docencia del Derecho en la era de la inteligencia artificial , Edicions MIC, 2024, p. 213. 3 Como comenta CAPELLÀ I ROIG, «[e]s sabido que los alumnos ya están utilizando ChatGPT o herramientas similares para elaborar trabajos (incluyendo notas a pie de página, bibliografía, citas...) que superan con facilidad los filtros antiplagio. También la utilizan para estudiar, porque leer, resumir, realizar esquemas, ya lo hace Chat- GPT con más o menos acierto, no tanto resolver casos prácticos y responder a preguntas que requieren reflexión y razonamiento jurídico» (CAPELLÀ I ROIG, M.: Cómo aprenden derecho los alumnos de la generación Z en la era del chat GPT , en Revista De Educación Y Derecho, núm. 2 extraordinario, 2024, p. 69). En este mismo sentido, CAPDE- FERRO VILLAGRASA considera que «[e]l avance tecnológico, especialmente marcado por el desarrollo de herramientas de IA generativas que permiten resolver ejercicios de forma rápida y automática, sin que el alumno aplique o demuestre sus conocimientos, pone en riesgo la integridad de la evaluación académica, y, en particular, podría suponer un alto riesgo de distorsionar la adecuación de una metodología como la que se acaba de exponer» (CAPDEFERRO VILLAGRASA, O.: El impacto de la IA en los casos prácticos: conclusiones de la aplicación de ChatGPT en los ejercicios de un grupo de Derecho Administrativo , en Revista De Educación Y Derecho, núm. 2 extraordinario, 2024, p. 370).

RkJQdWJsaXNoZXIy NTEwODM=