El impacto de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria de las disciplinas jurídicas y sociales

De Google a la IA: Sobre la diferencia entre resolver y enseñar a resolver 69 Aunque el modelo está diseñado para ofrecer respuestas, la veracidad de sus afirmaciones no queda garantizada 4 . Por ello, es esencial que el estudiantado y el personal investigador verifi- quen la información obtenida y la contrasten con fuentes académicas fiables. Asimismo, la incorporación de la IA en la educación superior debe ir acompañada de una reflexión sobre sus implicaciones en el desarrollo del pensamiento crítico y la creativi- dad. Aunque la IA puede ser una herramienta valiosa en el proceso de aprendizaje, no debe sustituir el esfuerzo personal ni la exploración intelectual que debe primar en la formación universitaria. Así, si bien el manejo de la IA en la universidad representa una oportunidad para me- jorar el aprendizaje, la investigación y la docencia, ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar el tiempo y facilitar el acceso a la información, su implementación debe realizarse de manera responsable, tomando en consideración tanto sus beneficios como sus posibles de- safíos. Se trata de fomentar un uso ético y crítico de esta tecnología para que las universidades puedan aprovechar su potencial sin comprometer los valores fundamentales de la educación superior. De todas formas, estas consideraciones éticas y académicas no son propias de la IA. Ciertamente, durante los últimos años ya han existido varias herramientas tecnológicas y digitales que han supuesto avances en la recopilación y el uso de datos académicos, desde las enciclopedias digitales (por ejemplo, enciclopedias propias de Microsoft como Encarta) hasta el todopoderoso Google ―pasando, también, por páginas web como Wikipedia―. Todas estas alternativas han supuesto la posibilidad de tener acceso a un abanico amplio de infor- mación, debiendo el estudiantado procurar un buen uso de las mismas. No obstante, la IA, a diferencia de Google, supone ahora un procesamiento de toda in- formación y una aplicación de esta a un supuesto o cuestión específica. Este procesamiento y aprendizaje de la IA comporta una evolución respecto de Google y la simple búsqueda de información. Ahora bien, ambas herramientas compartan una misma problemática, la veracidad de la información utilizada y la fiabilidad de la fuente consultada. Por ende, la con- secuencia que se desprende del uso de la IA es que el estudiantado puede llegar a resolver un problema académico o un caso práctico mediante la IA sin saber con certeza si la respuesta o el resultado obtenidos son fiables y correctos. La IA resuelve, pero el estudiantado debe saber si la respuesta ofrecida por la IA es apropiada, de ahí la importancia de enseñar a resolver previamente. Dicho en otras palabras, es necesario ofrecer unos conocimientos previos que vayan a permitir un uso de la IA adecuado, enseñar a resolver y evitar la búsqueda de res- puestas a través de la IA sin un criterio previo. Un ejemplo de ello es el uso de la IA en el ámbito del Derecho Tributario. La IA podrá resolver las dudas que se susciten en relación con un determinado supuesto práctico, sin embargo, la IA podrá no llegar a tomar en consideración distintas circunstancias que sí se 4 «[L]a digitalización incorpora multitud de autorías a las obras/contenidos que consumimos, provocado una pérdida del respaldo de la autoría como valor de prestigio o verdad» (LINDÍN, C.: Inteligencia artificial: Tensiones educativas entre la verdad y la verosimilitud de los datos , en Digital Education Review, núm. 45, 2024, p. 21).